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Blog中的Cache应用

幻想曲 — Thu, 19 Oct 2006 01:50:00 +0000

Blog昨天已给一份下一秒，并在本地调试成功。

通过我在本地做的NUnit测试，表明未出现程序上的错误。

Blog的主要页面均做了5分钟的Cache，所以大家现在看到的内容未必就是最新的。

Blog在朋友的一台服务器上，放在这里的目的主要用来做一个测试。因为前段时间放在剣气那里，一直出错，而且基本上都是SqlException异常，但实际上，blog里未涉及到大量、复杂的数据查询，而且在代码编写上，基本上都是安全的。

刚进后台看了一下站点的所有缓存

当前共有18个缓存项，上服务器看到blog所在的w3wp占用内存52M，这是使用缓存的结果。

过二天去掉所有缓存项，实时从数据库查询，再来看看内存占用情况。

列出当前站点所有Cache并清除

幻想曲 — Mon, 25 Sep 2006 03:40:00 +0000

Blog经过一次大的修整后
几个页面都采用了Cache机制,并设定了相应的过期时间
这样会加快页面的载入,减少等待的时间

但同时也有一个弊端:无法正确获取最新的记录
如发布一篇日志后,可能不会立即在首页显示出来,必须等缓存过期后,
才会再从数据库查询一次,此时才会看到最新的记录.

有时可能需要立即更新,这里就必须手工清除一下Cache
Cache类有一个Remove方法,但该方法需要提供一个CacheKey,但整个网站的CacheKey我们是无法得知的
只能经过遍历
protected void RemoveAllCache() {


      System.Web.Caching.Cache _cache = HttpRuntime.Cache;

      IDictionaryEnumerator CacheEnum = _cache.GetEnumerator();

      ArrayList al = new ArrayList();

      while (CacheEnum.MoveNext())

      {

         al.Add(CacheEnum.Key);

      }
      foreach (string key in al)

      {

         _cache.Remove(key);

      }

      show();

   }

//显示所有缓存

   void show()

   {

      string str = "";

      IDictionaryEnumerator CacheEnum = HttpRuntime.Cache.GetEnumerator();
      while (CacheEnum.MoveNext())

      {

         str += "缓存名[" + CacheEnum.Key+"]
" ;

      }

      this.Label1.Text = "当前网站总缓存数:" + HttpRuntime.Cache.Count + "
"+str;

   }



对Cache的疑问
幻想曲 — Wed, 06 Sep 2006 04:43:00 +0000
Blog的首页用的是一个Repeater

DataSource来自一个类的某个方法,返回的是一个DataTable

default页面没有做任何的Cache

直接将Repeater绑定到该DataTable然后进行显示

但这样一来在处理一些特殊日志时不大方便,如“隐藏日志”
于是创建一个List泛类型,遍历该DataTable,依次创建一个Document的实体,Add至List中,进行Cache
string _cachekey = "dv_" + _pagesize.ToString();

          if (Cache[_cachekey] == null)

        {
            List list = new List();

            if (dv.Rows.Count > 0)

            {

                for (int i = 0; i < dv.Rows.Count; i++)

                {

                    Blog.Model.documents.documents doc = new Blog.Model.documents.documents();

                    doc.author = dv.Rows[i]["author"].ToString();

                    doc.CateGoryID = (int)dv.Rows[i]["CateGoryID"];

                    doc.CategoryName = dv.Rows[i]["CategoryName"].ToString();

                    doc.commont = "";

                    doc.content = dv.Rows[i]["content"].ToString();

                    doc.documentid = (int)dv.Rows[i]["documentid"];

                    doc.DocumentType = "";

                    doc.editor = "";

                    doc.EnableComment = (bool)dv.Rows[i]["enablecomment"];

                    doc.FilePath = "";

                    doc.guid = "";

                    doc.hit = (int)dv.Rows[i]["hit"];

                    doc.Iscommend = (bool)dv.Rows[i]["Iscommend"];

                    doc.IsTop = (bool)dv.Rows[i]["istop"];

                    doc.keyword = "";

                    doc.PublishDate = (DateTime)dv.Rows[i]["PublishDate"];

                    doc.source = "";

                    doc.subject = dv.Rows[i]["subject"].ToString();

                    doc.Tags = global.getTagsByDocumentid(doc.documentid);

                    doc.url = "";

                    doc.IsPublish = (bool)dv.Rows[i]["ispublish"];

                    if (doc.IsPublish == false)

                    {

                        doc.subject = "隐藏日志或草稿";

                        doc.content = "隐藏日志或草稿,暂时无法查看!";

                    }

                    list.Add(doc);

                }

            }

            Cache.Insert(_cachekey, list, null, DateTime.Now.AddMinutes(5), TimeSpan.Zero, System.Web.Caching.CacheItemPriority.Default, null);

        }
        _rep_body.DataSource = (List< Blog.Model.documents.documents>)Cache[_cachekey];

        _rep_body.DataBind();
但实际运行效率却不如做Cache之前的效率

这个问题发生在哪里?

是对List的操作上吗?